creata dal ricercatore, designer, nonché accademico storico dell'arte brasiliano, prof. Atila Soares Da Costa Filho, laureato in disegno industriale presso la Pontificia Università Cattolica di Rio de Janeiro
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created by the Brazilian researcher, designer and academic art historian, prof. Atila Soares Da Costa Filho, graduated in industrial design from the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro

GLI ELEMENTI GRAFICI DEL DISEGNO A SANGUIGNA DEL "CRISTO DEL LARIO O CRISTO DI LECCO" DI COMPATIBILITA' CON LO STILE DI LEONARDO HANNO RAGGIUNTO UNA PERCENTUALE DEL 84%

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"Gli elementi grafici di compatibilità nella riproduzione utilizzata del Cristo del Lario o Cristo di Lecco corrispondenti a quelli precedentemente identificati dalla I.A. (Maschine Learning) come propri dello stile di Leonardo, hanno raggiunto una percentuale dell'84%. Pertanto l'autenticità del Cristo del Lario o Cristo di Lecco come di Leonardo Da Vinci è stata confermata mediante tecnologia qui utilizzata" ha affermato il prof. Atila Soares Da Costa Filho, tradizionale riferimento accademico in America Latina nel settore della Information Tecnology. La tecnologia utilizzata è basato su un architettura di rete neurale convoluzionale, specificatamente adatta a svolgere compiti predittivi in ambito delle opere d'arte.

Si è convenuto ammettere che un valore pari o superiore al 75% di compatibilità stilistica è sufficiente per attribuire la paternità a una determinata opera.

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THE GRAPHIC ELEMENTS OF THE BLOOD DRAWING OF THE "CHRIST OF LARIO OR CHRIST OF LECCO" COMPATIBILITY WITH LEONARDO'S STYLE HAVE REACHED A PERCENTAGE OF 84%

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"The graphic elements of compatibility in the reproduction used of the Christ of the Lario or Christ of Lecco corresponding to those previously identified by the AI ​​(Machine Learning) as belonging to the style of Leonardo, reached a percentage of 84%. Therefore the authenticity of the Christ del Lario or Christ of Lecco as by Leonardo Da Vinci has been confirmed by the technology used here" said the prof. Atila Soares Da Costa Filho, traditional academic reference in Latin America in the Information Technology sector. The technology used is based on a convolutional neural network architecture, specifically suitable for carrying out predictive tasks in the field of works of art.

It was agreed to admit that a value equal to or greater than 75% of stylistic compatibility is sufficient to attribute authorship to a specific work.